Las bases de datos se utilizan para almacenar, mantener y acceder a cualquier tipo de datos. Mejorar y optimizar su base de datos para obtener el máximo rendimiento puede redundar en una mayor eficacia, productividad y satisfacción del cliente. Por mucho que parezca un reto al principio, hay algunos consejos sencillos para ajustar el rendimiento con los que puede empezar. Un rendimiento adecuado de la base de datos permite a los desarrolladores o administradores mejorar los recursos del sistema para obtener mejoras duraderas en el rendimiento. Antes de examinar la mejora del rendimiento de su base de datos, ¡exploremos qué es una base de datos!
¿Qué es una base de datos?
Una base de datos es un conjunto organizado de información o datos estructurados y relacionados entre sí que suele almacenarse electrónicamente en un ordenador. Las bases de datos menores pueden almacenarse en un sistema de archivos, y las grandes bases de datos se alojan en clusters informáticos o en la nube. Las bases de datos se crean para facilitar el acceso, la gestión y la actualización de la información. Las bases de datos permiten trabajar con grandes cantidades de datos de forma eficaz. Ofrecen funciones de seguridad para controlar el acceso a la información y minimizar la redundancia.
Las bases de datos suelen gestionarse mediante un software conocido como sistema de gestión de bases de datos (SGBD). Los sistemas de gestión de bases de datos son cruciales, ya que ofrecen a los programadores, administradores de bases de datos y clientes una visión centralizada de los datos y liberan a las aplicaciones y a los clientes de tener que entender dónde se encuentran físicamente los datos.
A continuación analizamos algunos enfoques que puede adoptar para mejorar y optimizar su base de datos.
Mejorar las consultas
Mejorar el rendimiento de su base de datos suele implicar la optimización de las consultas. Las consultas son una de las cosas que, en última instancia, hacen que las bases de datos sean robustas. Por lo tanto, si tiene consultas deficientes, lo más probable es que tenga problemas de rendimiento de la base de datos. Una consulta es básicamente una petición en tiempo real de datos a una base de datos. Optimizar esas consultas puede ponerle en una situación complicada, como utilizar IN o EXISTS o escribir una subconsulta o un join. Hay muchas formas de optimizar las consultas, dependiendo del método de indexación y de las necesidades específicas de su base de datos. Para iniciar su proceso de optimización de consultas, diríjase a consultas específicas que tengan un impacto significativo en los tiempos de ejecución de las consultas, como las consultas que son lentas de forma ocasional o constante o que tienen banderas rojas. También puede acelerar las consultas de su base de datos utilizando optimizadores de consultas como el optimizador de consultas Eversql.
Mejorar los índices
Aparte de las consultas, los índices son otro elemento crucial de las bases de datos. Con una implementación adecuada, la indexación puede ser uno de los enfoques fundamentales para aumentar el rendimiento de su base de datos y mejorar la duración de la ejecución de las consultas. La indexación implementa una estructura de datos que le ayuda a mantener los datos organizados, facilitando la búsqueda de información. Los índices tienen una clave de búsqueda conectada a un valor o referencia de datos. El archivo índice dirige una consulta a un registro, a un conjunto de datos, en función del método de indexación utilizado. La elección de un método de indexación adecuado a sus necesidades específicas reduce la carga de su sistema al facilitar enormemente la localización de los datos, ya que se aplica una organización uniforme y sistemática a toda la base de datos.
Desfragmentación de datos
El mantenimiento continuo de las bases de datos es esencial, ya que aumenta la productividad de su base de datos. La desfragmentación de datos es uno de los métodos más eficaces para aumentar sustancialmente el rendimiento de su base de datos. Con el tiempo, se escriben y borran constantemente grandes cantidades de datos de su base de datos, lo que hace que los datos se fragmenten inevitablemente. Esta fragmentación ralentiza el proceso de recuperación de datos o interfiere en el plan de ejecución de una consulta, lo que complica la localización de la información. La desfragmentación reconstruye y reorganiza los índices para hacer coincidir la ordenación lógica de los datos con la ordenación física. Pero antes de realizar cualquier operación de desfragmentación, todos los índices deben analizarse adecuadamente. Los resultados del análisis suelen determinar si es necesaria una reorganización o una reconstrucción.
Refuerce su CPU
Una CPU mejor se traduce directamente en un sistema más eficiente, lo que se traduce en una base de datos más eficiente. Si su base de datos tiene problemas de rendimiento, considere la posibilidad de actualizarla a una CPU más potente. Cuanto más robusta sea su CPU, menos se esforzará cuando se le asignen varias aplicaciones y peticiones. Cuando calibre su CPU, lleve un registro de todos los elementos de rendimiento, incluidos los tiempos de preparación de la CPU, que le informan de las veces que su sistema intentó utilizar la CPU pero no pudo porque los recursos estaban ocupados de otro modo.
Revisar el acceso
Hacer un seguimiento de quién y qué accede a su base de datos es esencial para optimizar el rendimiento de la misma. Asegúrese de revisar el acceso a su base de datos, incluidas las aplicaciones que realmente acceden a ella. Comprender las aplicaciones y los servicios que acceden a su base de datos le ayudará a identificar los problemas de rendimiento y a localizar su origen concreto. Si un único servicio tiene problemas de rendimiento, podrá determinar que está contenido en ese único servicio. Probablemente será una solución rápida con un impacto mínimo en sus otras aplicaciones. Sin embargo, si está experimentando interrupciones en toda su base de datos, podría tratarse de un problema más importante con sus servidores o su hardware.
Asignar más memoria
Cuando no hay suficiente memoria disponible en la base de datos para ejecutar las tareas que se le solicitan, es comprensible que el rendimiento de la base de datos se vea afectado. Asignar más memoria a su ordenador le ayudará a aumentar la eficacia y el rendimiento general del sistema. Una forma de identificar si necesita más memoria es comprobar el número de fallos de página que tiene su sistema. Cuando su memoria está completa o casi completa, las cosas se acumulan mientras el sistema lucha por encontrar espacio para crear archivos temporales y mover las cosas. Por lo tanto, aumentar la memoria de su ordenador puede optimizar rápidamente el rendimiento de su base de datos.
Evaluación de la capacidad de conexión
Debe reconfigurar el pool de conexiones si la adquisición de conexiones consume una parte sustancial del tiempo de respuesta de la base de datos. Una configuración adecuada del pool de conexiones implica saber cuántas conexiones puede albergar la base de datos. Determine la capacidad supervisando las métricas del servidor a medida que aumentan gradualmente la carga y el número de conexiones hasta que el rendimiento de la CPU, la memoria o el disco alcance su límite. Puede ser necesaria una actualización del hardware para satisfacer las necesidades de la aplicación si necesitan conexiones adicionales.
Conclusión
Con el tiempo, su sistema sigue creciendo, la cantidad de datos que almacena aumenta y su base de datos trabajará más duro para usted. Llegarán momentos en los que notará una degradación del rendimiento. Cuando esos momentos estén a la vuelta de la esquina, optimice y mejore continuamente el rendimiento de su base de datos. Los enfoques anteriores le ayudarán a nivelar el rendimiento de su base de datos. En última instancia, tanto si opta por utilizar uno o varios de estos métodos, puede estar seguro de que existen multitud de opciones para mejorar el rendimiento de su base de datos. Pruébelas una a una para ver cuál tendrá el impacto más significativo en su base de datos.
